在供应链设计开始时，我们说要从客户需求出发。那么对供应链来说，最直接面对客户的指标就是准时交付率（OTD），也就是客户服务水平。

我曾经和多个企业主聊天，问到“您给供应链设置的OTD目标是多少？”多个企业主毫不犹豫的回答“100%，我们要以客户为中心”。

我非常感动，可是心有余虑，又加了一句“为了100%的准时交付率，您会花（或者已经花了）多大代价，有数据吗？”，问到这个问题时，从来没有一个人可以准确告诉我，他们企业准备花（或者已经花了）哪些代价（不仅没有精确数据，只是代价的大概去处也很少说得清）。

诚然，100%的及时交付率是我们的美好愿望，我们也孜孜以求。作为一个方向性地牵引，我认为是合适的。但是在供应链运作水平一定的前提下，或者某段时期内的提升不可能到理想状态，把100%作为设定指标并牵引日常运作，我认为至少没有仔细权衡过。

让我们来分析一下为什么？

当前市场环境下，客户的需求不停在变化，供应端又是问题频发，需求和供应都有很大不确定性。为了应对这个不确定性，我们直接的方法就是设置安全库存。

安全库存到底该设多少呢？目前大家比较接受的就是如下数学公式：

业务情形一：供应很稳定，提前期L完全确定，安全库存只考虑需求的不确定性

SS1= z*δ*√L

SS： safety stock 安全库存

Z ： 安全系数

δ： 需求数量的标准方差（需求的不确定性）

L ： 提前期

业务情形二：供应也有不确定性，提前期L不确定，安全库存综合考虑需求和供应的不确定性

SS2= z×Ö( L0×δ²+ Q0²×δL²)

L0: 提前期的平均值

δ：需求数量的标准方差（需求的不确定性）

Q0： 提前期内的平均需求数量

δL：提前期的标准方差（供应的不确定性）

无论哪种业务情形，都会与安全系数Z成正比关系，具体见下表。

也就是说，如果服务水平设到100%与98%对比，需要的安全库存是1.5倍.

另外，靠安全库存解决了物料问题，还需要靠削峰填谷或者设置极大的产能来满足客户高峰期的需求。

无论是哪一种解决方案，都会带来成本（库存成本、产能建设成本、加班、紧急物流等等）。

硬币有2面，我们不及时交货也可能造成成本，例如一定比例的丢单（损失了本来应有的收益）。

因此，仅从财务角度出发，我们理解如下模型：服务水平超过临界点后，边际收益快速下降，边际成本快速上升。基于财务视角，我们应该去寻找临界点，即红色箭头所对应的服务水平。

当然，真正设置服务水平目标时，肯定不仅仅考虑财务问题，还有战略之市场策略、竞争策略的需求；不同的客户、不同的产品应该设置不同的服务水平。