端到端供应链的计划优化SCP是通过IBP集成的业务计划内含APS算法引擎对全局式整体优化来敏捷的满足客户的价值需求。但在应用时会遇到的行业的特殊性、加工过程的复杂性及现场的动态不确定性。做到“一键式”智能计划排程有点难度，尤其是多品种变批量的定制生产模式或高离散环境制造中所涉及的资源太多、计划排程模型复杂、数据量过大等，往往会影响系统的应用效果甚至成败。

ERP 系统可以帮助跟踪、存储信息，有助于推动后续的产品决策，而 APS 系统是对 ERP 系统的补充和优化，具体而言，APS 系统和 ERP 系统有什么关系？本篇文章里，作者就二者的关系、区别及应用等方面做了总结，一起来看一下。

这个其实是APS的一个高级运作方式，传统的计划方式，只是关注一个叫订单的交货期，郊区当然是一个方面。但是还有一些非常重要的形式对于企业来说非常关注。比如，对于一个订单或者一个生产批次来说，在作业计划安排的时候对工序之间的空闲时间关注不够。这个在排产的时候作为一个约束或者说是作为一个排产目标都是可以的。这个其实是APS的高级功能。

APS被需要是大势所趋，企业已经从被推荐到爆发式自主提出这方面的需求。APS其实已经被研究了很多年，虽然市面上林林总总号称有很多，但实际的应用效果总体上来说是差强人意的。挣脱现有的思想观念和做法上的束缚，重新审视APS，从来都是需要的。 （1） APS应该是企业效能目标追求下的制造要素时间能力的配置协调器。

MRP的逻辑专业人士都非常了解，无论是ERP自带的MRP功能，还是专业计划系统的MRP功能，它都有一个重大前提是，物料的供应是无限制的。但是疫情的发生导致全球发生了各种缺货，芯片荒是其中最著名的缺货，一些企业的采购提前期已经达到了9个月以上，已经变成了一个刚性缺货，并且你不知道这是否会是一个常态。企业无法等待全部货源都满足后再一起生产，企业需要基于已有的芯片供应和市场需求，以收入或者利润目标最大化来精心规划供应计划，类似一种以产定销的逻辑。要基于有限的关键原料（可能不止一种物料）反算应该生产哪些产品（最佳的组合），也就是如何把物料作为一个约束因素而非结果。

S&OP到底在做什么，似乎成为一个小小的热点，意外还是巧合，但看了这么多，感觉事情越来越复杂，这样的路径是不对的，简洁才是正道，想了好一段时间，直到因为疫情隔离在家胡乱看书，突然萌发一个念头：S&OP就是解决销售和生产（或许加上战略，财务，采购等等）之间的冲突：比如，需求与能力的冲突/营销与销售的冲突/长期与中期的冲突/战略与战术的冲突/新品与质量的冲突/销量与利润的冲突/产品组合间的冲突/销量与物料的冲突......这样的冲突可以列出来无数个。

前言 按照SCOR模型，制造业供应链运作分为计划、生产、采购、物流，精益生产（狭义的）主要聚焦在生产模块（物流主要是发货物流和逆向物流，狭义精益生产主要围绕生产企业内部），高级计划与调度（APS）系统针对的是计划模块。两者的主要关注点聚焦在不同的模块，都在为提升企业运作效率发挥巨大作用。 精益生产经过多年推广，虽然达到丰田汽车运作水平的企业不多，但是至少大家耳熟能详，在部分制造企业也发挥了非常大的作用，提升了很多企业现场管理水平。行业内许多精益专家顾问也是孜孜以求地帮助企业去做精益改善。 APS系统是利用大量先进的规划管理技术以及内置各种复杂的算法开展生产计划排产和车间调度，普及程度低，大部分从业人员对此不甚了解。在精益生产的使用者和专家顾问中，也有很多人认为企业推广精益生产后，生产作业计划问题迎刃而解。他们有个很大疑惑即是否还需要APS？

APS系统的发展以及使用价值简述